計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件
綜合評(píng)述
數(shù)據(jù)工程
應(yīng)用技術(shù)與研究
- 基于Capsule Network的數(shù)學(xué)簡(jiǎn)答題自動(dòng)反饋
- 基于EEMD-SE和棧式降噪自編碼網(wǎng)絡(luò)的局部放電模式識(shí)別
- 基于邊權(quán)重和集聚系數(shù)的航線重要性評(píng)估方法
- 基于SEIR的青少年自傷行為網(wǎng)絡(luò)傳播仿真研究
- 基于分組空洞殘差網(wǎng)絡(luò)的非侵入式負(fù)荷分解
- 基于故障檢測(cè)的KPCA中核主元的選取方法
- 滾動(dòng)時(shí)域估計(jì)在連續(xù)攪拌釜式反應(yīng)器中的應(yīng)用研究
- 基于鏈路參數(shù)的屏蔽雙絞線串?dāng)_預(yù)測(cè)模型
- 基于深度學(xué)習(xí)的銀行間債券市場(chǎng)異常交易行為檢測(cè)
- 基于改進(jìn)HK模型的社交網(wǎng)絡(luò)輿情演化
- 一種用于共享單車站點(diǎn)群的需求預(yù)測(cè)方法
- IR46智能電表軟件白盒測(cè)試的基路徑集生成方法研究
- 基于小波包和CS-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦用電力電纜故障診斷
- 基于Teager能量譜和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障診斷
多媒體技術(shù)應(yīng)用
人工智能與識(shí)別
- 基于YOLO和深度殘差混合網(wǎng)絡(luò)的狗臉檢測(cè)算法
- 復(fù)雜背景下的點(diǎn)陣字符識(shí)別研究
- 基于改進(jìn)的多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像描述方法
- 基于深度學(xué)習(xí)的法律文書事實(shí)描述中判決要素抽取
- 基于PAM概率主題模型的賭博網(wǎng)站檢測(cè)方法
- 基于門控多層次注意機(jī)制的事件主體抽取
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與特征融合的膠囊內(nèi)鏡圖像識(shí)別模型
- 基于改進(jìn)YOLOv3的軌道定位點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)研究
- 傾斜式投影作為前端和模型庫(kù)分類作為后端的三維模型識(shí)別方法
- 基于特征金字塔網(wǎng)絡(luò)的圖像關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)算法研究
- 基于注意力機(jī)制和深度學(xué)習(xí)的鋼板表面缺陷圖像分類
- 一種輕量級(jí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的行人檢測(cè)方法
- 改進(jìn)的SSD算法及其在目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用
- 基于深度學(xué)習(xí)的白帶顯微圖像細(xì)胞識(shí)別