計算機(jī)應(yīng)用與軟件
應(yīng)用技術(shù)與研究
網(wǎng)絡(luò)與通信
多媒體技術(shù)應(yīng)用
人工智能與識別
圖像處理與應(yīng)用
嵌入式軟件與應(yīng)用
算 法
- 基于自適應(yīng)權(quán)重法的K-means模型對遙感圖像分割
- 基于多示例遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)PM2.5預(yù)測
- 基于隨機(jī)游走的語義結(jié)構(gòu)查詢算法
- 改進(jìn)多目標(biāo)蟻群算法在動態(tài)路徑優(yōu)化中的應(yīng)用
- 基于均衡適應(yīng)度的云工作流調(diào)度算法
- 基于BILSTM_CRF的知識圖譜實(shí)體抽取方法
- 基于多品牌產(chǎn)品擴(kuò)散模型的智能手機(jī)銷量仿真預(yù)測
- 基于網(wǎng)格化的出租車空載尋客路徑推薦
- 滿足帕累托最優(yōu)的多目標(biāo)云工作流調(diào)度算法
- 基于分?jǐn)?shù)階達(dá)爾文粒子群的不等間距節(jié)點(diǎn)部署優(yōu)化算法
- 基于社交關(guān)系與無監(jiān)督學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)推薦算法
- 免疫算法和數(shù)據(jù)融合在結(jié)構(gòu)損傷識別中的應(yīng)用
- 基于反學(xué)習(xí)飛蛾火焰算法優(yōu)化的LSSVM模型及其軟測量應(yīng)用
- 結(jié)合大數(shù)據(jù)流特征和改進(jìn)SOM聚類的資源動態(tài)分配算法