
2023年1期
刊物介紹
《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊,于1981年創(chuàng)刊,由中國(guó)科學(xué)院成都計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所主辦,是國(guó)內(nèi)較早公開發(fā)行的計(jì)算機(jī)技術(shù)刊物,在計(jì)算機(jī)自動(dòng)化領(lǐng)域有較大影響?!队?jì)算機(jī)應(yīng)用》緊緊圍繞“應(yīng)用”,登載應(yīng)用、開發(fā)中的高水平學(xué)術(shù)技術(shù)論文、重大應(yīng)用成果和典型應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。讀者對(duì)象為各行業(yè)、各部門從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、應(yīng)用工程、應(yīng)用軟件、應(yīng)用系統(tǒng)工作的工程技術(shù)人員、科研人員和大專院校師生。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》多次榮獲全國(guó)優(yōu)秀科技期刊獎(jiǎng)、國(guó)家期刊獎(jiǎng)提名獎(jiǎng),被評(píng)為中國(guó)期刊方陣雙獎(jiǎng)期刊、中文核心期刊和中國(guó)科技核心期刊。被中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源數(shù)據(jù)庫(kù)等國(guó)家重點(diǎn)檢索機(jī)構(gòu)列為引文期刊,并被英國(guó)《科學(xué)文摘》(SA)、俄羅斯《文摘雜志》(AJ)、日本《科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)速報(bào)》(JST)、美國(guó)《劍橋科學(xué)文摘:材料信息》(CSA:MI)、美國(guó)《烏利希國(guó)際期刊指南》(UIPD)等國(guó)際重要檢索系統(tǒng)列為來源期刊。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊內(nèi)容新穎、信息豐富、印刷精美(大16開本,290頁(yè)),是您學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)應(yīng)用理論,借鑒計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù),參考計(jì)算機(jī)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的最佳選擇。
計(jì)算機(jī)應(yīng)用
人工智能
- 面向通信成本優(yōu)化的聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法
- 基于One-Shot聚合自編碼器的圖表示學(xué)習(xí)
- 考慮多粒度反饋的多輪對(duì)話強(qiáng)化學(xué)習(xí)推薦算法
- 基于雙自編碼器和Transformer網(wǎng)絡(luò)的異常檢測(cè)方法
- 基于貝葉斯優(yōu)化的無標(biāo)簽網(wǎng)絡(luò)剪枝算法
- 嵌入不同鄰域表征的方面級(jí)情感分析模型
- 融合匹配長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)和語(yǔ)法距離的方面級(jí)情感分析模型
- 細(xì)粒度圖像分類綜述
- 基于Faster R-CNN的密集人群檢測(cè)算法
- 自適應(yīng)置信度閾值的非限制場(chǎng)景車牌檢測(cè)算法
- 基于輕量化YOLOv4的交通信息實(shí)時(shí)檢測(cè)方法
- 基于邊界極限點(diǎn)特征的改進(jìn)YOLOv3目標(biāo)檢測(cè)
- 基于改進(jìn)Faster RCNN的節(jié)肢動(dòng)物目標(biāo)檢測(cè)方法
- 基于嵌入式Jetson TX2的高原鼠兔目標(biāo)檢測(cè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)
網(wǎng)絡(luò)空間安全
先進(jìn)計(jì)算
網(wǎng)絡(luò)與通信
計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)
多媒體計(jì)算與計(jì)算機(jī)仿真
- 基于時(shí)域波形的半監(jiān)督端到端虛假語(yǔ)音檢測(cè)方法
- 基于級(jí)聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的型鋼表面缺陷檢測(cè)算法
- 融合頻域注意力機(jī)制和解耦頭的YOLOv5帶鋼表面缺陷檢測(cè)
- 雙線性內(nèi)卷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于眼底疾病圖像分類
- 融合濾波增強(qiáng)和反轉(zhuǎn)注意力網(wǎng)絡(luò)用于息肉分割
- 基于多尺度特征融合的改進(jìn)臂叢神經(jīng)分割方法
- 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)下的低劑量CT圖像增強(qiáng)
- 基于深度對(duì)比網(wǎng)絡(luò)的印刷缺陷檢測(cè)方法