2022年1期
刊物介紹
《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊,于1981年創(chuàng)刊,由中國(guó)科學(xué)院成都計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所主辦,是國(guó)內(nèi)較早公開(kāi)發(fā)行的計(jì)算機(jī)技術(shù)刊物,在計(jì)算機(jī)自動(dòng)化領(lǐng)域有較大影響。《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》緊緊圍繞“應(yīng)用”,登載應(yīng)用、開(kāi)發(fā)中的高水平學(xué)術(shù)技術(shù)論文、重大應(yīng)用成果和典型應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。讀者對(duì)象為各行業(yè)、各部門從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、應(yīng)用工程、應(yīng)用軟件、應(yīng)用系統(tǒng)工作的工程技術(shù)人員、科研人員和大專院校師生。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》多次榮獲全國(guó)優(yōu)秀科技期刊獎(jiǎng)、國(guó)家期刊獎(jiǎng)提名獎(jiǎng),被評(píng)為中國(guó)期刊方陣雙獎(jiǎng)期刊、中文核心期刊和中國(guó)科技核心期刊。被中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源數(shù)據(jù)庫(kù)等國(guó)家重點(diǎn)檢索機(jī)構(gòu)列為引文期刊,并被英國(guó)《科學(xué)文摘》(SA)、俄羅斯《文摘雜志》(AJ)、日本《科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)速報(bào)》(JST)、美國(guó)《劍橋科學(xué)文摘:材料信息》(CSA:MI)、美國(guó)《烏利希國(guó)際期刊指南》(UIPD)等國(guó)際重要檢索系統(tǒng)列為來(lái)源期刊。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊內(nèi)容新穎、信息豐富、印刷精美(大16開(kāi)本,290頁(yè)),是您學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)應(yīng)用理論,借鑒計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù),參考計(jì)算機(jī)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的最佳選擇。
計(jì)算機(jī)應(yīng)用
人工智能
- 基于節(jié)點(diǎn)相似度的無(wú)監(jiān)督屬性圖嵌入模型
- 利用初始?xì)埐詈徒怦畈僮鞯淖赃m應(yīng)深層圖卷積
- 基于隨機(jī)特征映射的四層多核學(xué)習(xí)方法
- 社交網(wǎng)絡(luò)中基于K核分解的意見(jiàn)領(lǐng)袖識(shí)別算法
- 基于Sobol序列和縱橫交叉策略的麻雀搜索算法
- 優(yōu)化搜索空間下帶約束的可微分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索
- 基于作者偏好的學(xué)術(shù)投稿刊物推薦算法
- 融合BERT與標(biāo)簽語(yǔ)義注意力的文本多標(biāo)簽分類方法
- 基于BERT的三階段式問(wèn)答模型
- 基于層級(jí)多任務(wù)BERT的海關(guān)報(bào)關(guān)商品分類算法
- 面向隨案電子卷宗的知識(shí)森林自動(dòng)構(gòu)建方法
- 基于刑事Electra的編-解碼關(guān)系抽取模型
數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)
網(wǎng)絡(luò)空間安全
先進(jìn)計(jì)算
計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)
多媒體計(jì)算與計(jì)算機(jī)仿真
前沿與綜合應(yīng)用
- 基于改進(jìn)時(shí)空殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市路網(wǎng)短時(shí)交通流預(yù)測(cè)
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的細(xì)長(zhǎng)路面病害檢測(cè)方法
- 基于雙重檢測(cè)的氣門識(shí)別方法
- 基于Stacking-Bagging-Vote多源信息融合模型的財(cái)務(wù)預(yù)警應(yīng)用
- 基于圖卷積網(wǎng)絡(luò)和門控循環(huán)單元的多站點(diǎn)氣溫預(yù)測(cè)模型
- 基于AlphaPose優(yōu)化模型的老人跌倒行為檢測(cè)算法
- 基于改進(jìn)VGG網(wǎng)絡(luò)的弱監(jiān)督細(xì)粒度阿爾茲海默癥分類方法
- 3DPCANet在阿爾茨海默癥功能磁共振成像圖像分類中的應(yīng)用
- 基于多影像中心磁共振成像數(shù)據(jù)的半監(jiān)督膝蓋異常分類
- 多視角多注意力融合分子特征的藥物-靶標(biāo)親和力預(yù)測(cè)