2021年3期
刊物介紹
《計算機應(yīng)用》月刊,于1981年創(chuàng)刊,由中國科學院成都計算機應(yīng)用研究所主辦,是國內(nèi)較早公開發(fā)行的計算機技術(shù)刊物,在計算機自動化領(lǐng)域有較大影響?!队嬎銠C應(yīng)用》緊緊圍繞“應(yīng)用”,登載應(yīng)用、開發(fā)中的高水平學術(shù)技術(shù)論文、重大應(yīng)用成果和典型應(yīng)用經(jīng)驗。讀者對象為各行業(yè)、各部門從事計算機應(yīng)用基礎(chǔ)、應(yīng)用工程、應(yīng)用軟件、應(yīng)用系統(tǒng)工作的工程技術(shù)人員、科研人員和大專院校師生。 《計算機應(yīng)用》多次榮獲全國優(yōu)秀科技期刊獎、國家期刊獎提名獎,被評為中國期刊方陣雙獎期刊、中文核心期刊和中國科技核心期刊。被中國科學引文數(shù)據(jù)庫、中國科技論文統(tǒng)計源數(shù)據(jù)庫等國家重點檢索機構(gòu)列為引文期刊,并被英國《科學文摘》(SA)、俄羅斯《文摘雜志》(AJ)、日本《科學技術(shù)文獻速報》(JST)、美國《劍橋科學文摘:材料信息》(CSA:MI)、美國《烏利希國際期刊指南》(UIPD)等國際重要檢索系統(tǒng)列為來源期刊。 《計算機應(yīng)用》月刊內(nèi)容新穎、信息豐富、印刷精美(大16開本,290頁),是您學習計算機應(yīng)用理論,借鑒計算機應(yīng)用技術(shù),參考計算機應(yīng)用經(jīng)驗的最佳選擇。
計算機應(yīng)用
第37屆CCF中國數(shù)據(jù)庫學術(shù)會議(NDBC 2020
- 面向多核CPU和GPU平臺的數(shù)據(jù)庫星形連接優(yōu)化
- 面向時序數(shù)據(jù)的兩階段日志結(jié)構(gòu)合并樹文件合并框架
- 非易失性內(nèi)存友好的線性哈希索引
——NVM-LH - 基于日志結(jié)構(gòu)合并樹的輕量級分布式索引實現(xiàn)方法
- 關(guān)系數(shù)據(jù)庫中聚合代數(shù)約束的高效發(fā)現(xiàn)算法
——AAC-Hunter - 個性化時空數(shù)據(jù)隱私保護
- 不平衡時間序列集成分類算法
- 面向自動參數(shù)調(diào)優(yōu)的動態(tài)負載匹配方法
- 數(shù)據(jù)異常情況下遙感影像時間序列分類算法
人工智能
數(shù)據(jù)科學與技術(shù)
網(wǎng)絡(luò)空間安全
先進計算
網(wǎng)絡(luò)與通信
前沿與綜合應(yīng)用
- 模糊需求下低碳取送貨車輛調(diào)度問題與算法
- 基于改進遺傳算法的標簽印刷生產(chǎn)調(diào)度技術(shù)
- 基于博弈論的散貨港口堆場堆位分配算法
- 基于時空特征向量的長短期記憶人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市公交旅行時間預(yù)測
- 基于旅行商問題轉(zhuǎn)化和遺傳算法求解汽配件噴涂順序
- 基于堆疊分類器的心電異常監(jiān)測模型設(shè)計
- 基于特征融合和動態(tài)多尺度空洞卷積的超聲甲狀腺分割網(wǎng)絡(luò)
- 基于遷移孿生非負矩陣分解的靜脈識別算法
- 基于改進Faster R-CNN的鋼軌踏面塊狀傷損檢測方法
- 結(jié)合圖像增強和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小麥不完善粒識別