2020年11期
刊物介紹
《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊,于1981年創(chuàng)刊,由中國(guó)科學(xué)院成都計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所主辦,是國(guó)內(nèi)較早公開(kāi)發(fā)行的計(jì)算機(jī)技術(shù)刊物,在計(jì)算機(jī)自動(dòng)化領(lǐng)域有較大影響?!队?jì)算機(jī)應(yīng)用》緊緊圍繞“應(yīng)用”,登載應(yīng)用、開(kāi)發(fā)中的高水平學(xué)術(shù)技術(shù)論文、重大應(yīng)用成果和典型應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。讀者對(duì)象為各行業(yè)、各部門(mén)從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、應(yīng)用工程、應(yīng)用軟件、應(yīng)用系統(tǒng)工作的工程技術(shù)人員、科研人員和大專院校師生。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》多次榮獲全國(guó)優(yōu)秀科技期刊獎(jiǎng)、國(guó)家期刊獎(jiǎng)提名獎(jiǎng),被評(píng)為中國(guó)期刊方陣雙獎(jiǎng)期刊、中文核心期刊和中國(guó)科技核心期刊。被中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源數(shù)據(jù)庫(kù)等國(guó)家重點(diǎn)檢索機(jī)構(gòu)列為引文期刊,并被英國(guó)《科學(xué)文摘》(SA)、俄羅斯《文摘雜志》(AJ)、日本《科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)速報(bào)》(JST)、美國(guó)《劍橋科學(xué)文摘:材料信息》(CSA:MI)、美國(guó)《烏利希國(guó)際期刊指南》(UIPD)等國(guó)際重要檢索系統(tǒng)列為來(lái)源期刊。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊內(nèi)容新穎、信息豐富、印刷精美(大16開(kāi)本,290頁(yè)),是您學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)應(yīng)用理論,借鑒計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù),參考計(jì)算機(jī)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的最佳選擇。
計(jì)算機(jī)應(yīng)用
人工智能
- 基于改進(jìn)的最大均值差異算法的深度遷移適配網(wǎng)絡(luò)
- 演化信息協(xié)助的動(dòng)態(tài)協(xié)同隨機(jī)漂移粒子群優(yōu)化算法
- 基于“新息誤差”的粒子流濾波算法
- 牛頓-軟閾值迭代魯棒主成分分析算法
- 基于Rescaled Hinge損失函數(shù)的多子支持向量機(jī)
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型剪枝結(jié)合張量分解壓縮方法
- 基于后悔理論及EDAS法的概率語(yǔ)言多屬性群決策方法
- 基于聯(lián)合特征和XGBoost的活動(dòng)語(yǔ)義識(shí)別方法
- 基于增強(qiáng)型對(duì)抗學(xué)習(xí)的無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法
- 基于輕量級(jí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境聲音識(shí)別
- 基于緊耦合時(shí)空雙流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人體動(dòng)作識(shí)別模型
- 基于事件描述的社交事件參與度預(yù)測(cè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)
網(wǎng)絡(luò)空間安全
計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)
虛擬現(xiàn)實(shí)與多媒體計(jì)算
- 基于深度學(xué)習(xí)的圖像邊緣檢測(cè)算法綜述
- 基于ORB-SLAM2系統(tǒng)的快速誤匹配剔除算法與地圖構(gòu)建
- 基于頭部姿態(tài)分析的攝像頭視線追蹤系統(tǒng)優(yōu)化
- 基于多層特征增強(qiáng)的實(shí)時(shí)視覺(jué)跟蹤
- 基于改進(jìn)三維形變模型的三維人臉重建和密集人臉對(duì)齊方法
- 基于低通濾波模型的行人再識(shí)別算法
- 基于菲茨定律的虛擬現(xiàn)實(shí)任意形狀選擇模型
- 基于非局部自相似性和低秩矩陣逼近的補(bǔ)全算法
- 基于改進(jìn)的Mask R-CNN的染色體圖像分割框架
- 基于改進(jìn)U-Net的關(guān)節(jié)滑膜磁共振圖像的分割
應(yīng)用前沿、交叉與綜合
- 視線跟蹤及其在智能教育中的應(yīng)用研究綜述
- 基于區(qū)塊鏈的電子文件流轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 改進(jìn)蟻群和鴿群算法的機(jī)器人路徑規(guī)劃
- 多方向無(wú)人水面艇路徑規(guī)劃算法
- 基于離散灰狼算法的噴涂機(jī)器人路徑規(guī)劃方法
- 面向空氣質(zhì)量的時(shí)空混合預(yù)測(cè)模型
- 基于深度學(xué)習(xí)的蛋白質(zhì)亞細(xì)胞定位預(yù)測(cè)
- 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下火電機(jī)組時(shí)延鑒別及主汽溫度預(yù)測(cè)
- 機(jī)坪感知網(wǎng)絡(luò)的快速收斂平均一致性時(shí)間同步算法