2020年3期
刊物介紹
《化工學(xué)報》以促進國內(nèi)外化工科技發(fā)展和學(xué)術(shù)交流為宗旨,主要刊載化工及相關(guān)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究論文,報道有價值的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),扼要報道階段性研究成果和重要研究工作的最新進展,選載對學(xué)科發(fā)展起指導(dǎo)作用的綜述與專論。欄目包括:熱力學(xué);流體力學(xué)與傳遞現(xiàn)象;催化、動力學(xué)與反應(yīng)器;分離工程;過程系統(tǒng)工程;表面與界面工程;生物化學(xué)工程與技術(shù);能源和環(huán)境工程;材料化學(xué)工程與納米技術(shù);現(xiàn)代化工技術(shù)。 《化工學(xué)報》是我國創(chuàng)刊較早的科技期刊之一,多年來本刊一直保持嚴(yán)謹(jǐn)求實的優(yōu)良傳統(tǒng),嚴(yán)把稿件質(zhì)量關(guān)。由國內(nèi)外知名專家組成的學(xué)術(shù)實力強大的編委會,嚴(yán)格的審稿制度和編校程序,保證了刊物的內(nèi)容質(zhì)量和出版質(zhì)量,保持了國內(nèi)化工界權(quán)威性學(xué)術(shù)期刊地位。發(fā)表文章中國家自然科學(xué)基金等重大項目的文章達83%,其中獲國家科技進步獎、國家發(fā)明獎以及各種省部級以上科技獎勵項目所屬的文章占有較大比例。 《化工學(xué)報》是很多國際重要檢索系統(tǒng)的源期刊,如美國的《CA》、《EI》,俄羅斯的《文摘雜志》,日本的《科學(xué)技術(shù)文獻速報》等,影響因子、總被引頻次、綜合評價指標(biāo)在同類期刊中位于前列。在期刊評比中多次獲獎,2006年以來主要獲如下獎項: 2006 年獲第六屆全國石油和化工行業(yè)優(yōu)秀期刊一等獎 2006-2010 年連續(xù)入選“百種中國杰出學(xué)術(shù)期刊” 2006-2010 年連續(xù)入選中國科協(xié)精品科技期刊工程示范項目B類 2007 年論文“用石蠟-CO2超臨界流體快速膨脹在流化床中進行細(xì)顆粒包覆”獲第五屆中國科協(xié)期刊優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文獎 2008 年被評為“中國精品科技期刊” 2008 年論文“高固氣比狀態(tài)下的粉煤氣力輸送”被評為“2007年中國百篇最具影響優(yōu)秀國內(nèi)學(xué)術(shù)論文” 2008 年論文“固體堿法制備生物柴油及其性能”獲第六屆中國科協(xié)期刊優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文一等獎 2010 年獲第二屆中國出版政府獎期刊獎提名獎
化工學(xué)報
綜述與專論
熱力學(xué)
流體力學(xué)與傳遞現(xiàn)象
催化、動力學(xué)與反應(yīng)器
過程系統(tǒng)工程
- 基于正則化的函數(shù)連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究及其復(fù)雜化工過程建模應(yīng)用
- 融合灰狼優(yōu)化算法在工控系統(tǒng)入侵檢測中的應(yīng)用
- 基于改進NSGA-Ⅱ算法的乙烯裂解爐操作優(yōu)化
- 基于時延挖掘模糊時間認(rèn)知圖的化工過程多變量時序預(yù)測方法
- 基于PWA融合模型的注塑過程保壓段建模及控制策略
- 面向智能制造的多要素生產(chǎn)成本建模方法
- 基于經(jīng)濟模型預(yù)測控制的金氰化浸出過程動態(tài)實時優(yōu)化
- 化工系統(tǒng)消納可再生能源的電-氫協(xié)調(diào)儲能系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計
- 儲氫提純和氫網(wǎng)絡(luò)的耦合優(yōu)化
- 不確定性下基于多工況優(yōu)化的可控性換熱器網(wǎng)絡(luò)綜合
- 湍流狀態(tài)下化學(xué)品擴散溯源中不同目標(biāo)函數(shù)的影響分析
- BGL爐煤氣化過程建模和模擬
- 綜合考慮經(jīng)濟性與效率的換熱網(wǎng)絡(luò)多目標(biāo)約束優(yōu)化方法
- 考慮不同產(chǎn)品選擇性目標(biāo)的乙醇胺反應(yīng)精餾塔模擬與優(yōu)化
- 循環(huán)流化床燃燒系統(tǒng)無終端約束字典序經(jīng)濟預(yù)測控制
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的污水處理生化除磷過程控制
- 不確定條件下的濕法煉鋅除銅過程機會約束優(yōu)化控制
- 基于PR立方型狀態(tài)方程普遍化溫度函數(shù)的研究與評價
- 多因素不確定條件下的間歇生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化
- 基于故障判別增強KECA算法的故障檢測
- 基于改進EWT-多尺度熵和KELM的球磨機負(fù)荷識別方法
- 基于局部線性嵌入的測地線流式核多工況軟測量建模方法
- 采用換熱器負(fù)荷圖指導(dǎo)換熱網(wǎng)絡(luò)改造的新方法