2016年12期
刊物介紹
本刊是電子科學(xué)高級(jí)綜合性學(xué)術(shù)刊物。主要刊登有關(guān)電子與信息科學(xué)方面的具有創(chuàng)新性的、高水平的文章。
電子與信息學(xué)報(bào)
- “雷達(dá)信號(hào)處理”?？蜓?/a>
- 基于注意循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的雷達(dá)高分辨率距離像目標(biāo)識(shí)別
- 基于PGBN模型的SAR圖像目標(biāo)識(shí)別方法
- 基于知識(shí)的海雜波背景下距離擴(kuò)展目標(biāo)檢測(cè)
- 適用于子空間信號(hào)失配的參數(shù)可調(diào)多通道自適應(yīng)檢測(cè)器
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SAR圖像目標(biāo)檢測(cè)算法
- 基于多普勒譜優(yōu)化的HRWS SAR系統(tǒng)通道相位偏差估計(jì)算法
- 基于頻域超分辨的高速目標(biāo)參數(shù)估計(jì)算法
- WAS-GMTI模式下基于Relax算法的雜波抑制和參數(shù)估計(jì)方法
- 一種基于SAR稀疏采樣數(shù)據(jù)的動(dòng)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)參數(shù)估計(jì)方法
- 基于貝塞爾函數(shù)基信號(hào)分解的微動(dòng)群目標(biāo)特征提取方法
- 基于知識(shí)輔助的MIMO雷達(dá)波形設(shè)計(jì)方法
- 基于俯仰頻率分集技術(shù)的波束形成方法
- 基于稀疏時(shí)頻分解的盲波束形成算法
- 一種新的干涉相位圖局部自適應(yīng)濾波方法
- 基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的窄帶雷達(dá)飛機(jī)目標(biāo)回波特征提取方法
- 一種基于空域?yàn)V波的空間臨近相干源角度估計(jì)方法
- 可控測(cè)角精度和范圍的數(shù)字陣列單脈沖和差波束優(yōu)化
- 基于多伯努利概率假設(shè)密度的擴(kuò)展目標(biāo)跟蹤方法
- 變波門大斜視滑動(dòng)聚束SAR成像關(guān)鍵技術(shù)分析
- 基于隨機(jī)調(diào)頻步進(jìn)信號(hào)的高分辨ISAR成像方法
- 一種基于坐標(biāo)軸旋轉(zhuǎn)的俯沖段大斜視SAR波數(shù)域成像算法
- 一種空間微動(dòng)目標(biāo)寬帶雷達(dá)干涉三維成像方法
- 高軌星機(jī)BiSAR分辨率分析及成像參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)
- 基于運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)膹椵d前斜視SAR成像算法
- 基于方位空變斜距模型的大斜視機(jī)動(dòng)平臺(tái)波數(shù)域SAR成像算法
- 基于橢圓模型與改進(jìn)NLCS的一站固定式大基線雙站SAR成像算法
- 多站ISAR空間目標(biāo)姿態(tài)估計(jì)方法
- 沖激噪聲環(huán)境下基于最大相關(guān)熵準(zhǔn)則的雙基地MIMO雷達(dá)目標(biāo)參數(shù)聯(lián)合估計(jì)算法
- 基于最大似然法的天波超視距雷達(dá)相位解污染算法
- 陣列米波雷達(dá)測(cè)高方法及性能分析
- 干擾條件下MIMO雷達(dá)收發(fā)聯(lián)合方向圖優(yōu)化設(shè)計(jì)
- 一種用于多目標(biāo)定位的MIMO雷達(dá)快速功率分配算法
- 基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摵妥钚∶枋鲩L(zhǎng)度的機(jī)載前視陣?yán)走_(dá)雜波自由度估計(jì)
- 機(jī)載外輻射源雷達(dá)空時(shí)處理中距離徙動(dòng)校正算法研究
- 基于非平穩(wěn)性和極化相干系數(shù)比的PolSAR圖像建筑物檢測(cè)
- 高分辨率機(jī)載InSAR高程距離向空變誤差定標(biāo)方法
- 基于Level-II數(shù)據(jù)和模糊邏輯推理的氣象雷達(dá)風(fēng)電場(chǎng)雜波檢測(cè)與識(shí)別方法
- 對(duì)海雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別中全極化HRRP的特征提取與選擇
- 大型稀疏陣列天基雷達(dá)系統(tǒng)分析
- 聯(lián)合時(shí)頻分布和壓縮感知對(duì)抗頻譜彌散干擾
- 一種基于封閉均勻區(qū)域的SAR圖像配準(zhǔn)方法
- 極化SAR圖像目標(biāo)分解方法的研究進(jìn)展
- 機(jī)載預(yù)警雷達(dá)技術(shù)及信號(hào)處理方法綜述