電力設備管理
月度要情
- 04 國家能源局發(fā)布1-11月份全國電力工業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)
- 05 煤電企業(yè)明年脫困可期
- 06 我國緯度最高抽水蓄能電站投產(chǎn)發(fā)電
- 01 國家能源局發(fā)布《風電場改造升級和退役管理辦法》(征求意見稿)
- 02 國家能源局下發(fā)《關于進一步規(guī)范光伏發(fā)電項目備案工作的函》
- 03 全球首臺抗臺風型漂浮式海上風機在廣東并網(wǎng)發(fā)電
- 07 我國首座大型二氧化碳循環(huán)發(fā)電機組投運
- 10 世界在役最大火電廠大唐托克托創(chuàng)深度調(diào)峰新紀錄
- 11 國際原子能機構發(fā)布《核能在減緩氣候變化方面的潛在作用》
- 12 韓國將打造全球第一大氫氣和氨氣發(fā)電國
- 09 國家電網(wǎng)“十四五”規(guī)劃建成7回特高壓直流工程
- 08 全球第一臺“華龍一號”首次大修開始
政策解讀
電網(wǎng)運維
- 智能變電站網(wǎng)絡結構可靠性分析
- 配電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)綜合智能告警分析
- 750千伏超高壓輸電線路運行維護管理
- 變電站繼電保護的作用及常見故障處理策略探析
- 智能電網(wǎng)用電信息采集終端硬件設計分析
- 電力系統(tǒng)運行穩(wěn)定性措施分析
- 變電站蓄電池遠程充放電控制系統(tǒng)的研究
- 智能配電房精益化管理模式探究
- 淺談變電站站用電系統(tǒng)模塊化設計
- 人工智能技術在電力系統(tǒng)無功電壓控制中的應用
- 直流分流器檢定裝置校準結果不確定評定分析
- 智能柱上開關一二次融合關鍵技術探討
- 電力輸電線路帶電拆除異物方法改進的研究
- 輸電線路無人機自主巡檢航跡優(yōu)化研究
- 物聯(lián)網(wǎng)環(huán)網(wǎng)柜智能監(jiān)測診斷裝置
- 六氟化硫智能自動充氣裝置的設計和應用
- 基于弱電管網(wǎng)分析的城市地下線網(wǎng)集約化動態(tài)管理系統(tǒng)設計
- 基于智能電網(wǎng)的繼電保護新技術研究
- 配電網(wǎng)接地故障暫態(tài)數(shù)據(jù)模型的構建及應用
- 基于“集中監(jiān)控+無人值守”模式的電網(wǎng)設備運維策略優(yōu)化
發(fā)電運維
- 大型火電廠入廠煤驗收管理創(chuàng)新與實踐
- 火電廠設備狀態(tài)檢修管理模式的研究與探討
- 基于大數(shù)據(jù)技術的發(fā)電企業(yè)數(shù)據(jù)治理
- 儲能電站火災風險與防范措施分析
- 發(fā)電廠電氣設備安全運行的管理方式研究
- SOFA配風調(diào)整對爐膛出口煙溫影響的研究
- 基于PLC的電廠水處理系統(tǒng)控制方法研究
- 燃煤電廠脫硝系統(tǒng)液氨改尿素技術探討及應用
- 蒸汽噴射器在節(jié)能改造中的應用
- 多能源耦合電力系統(tǒng)可靠性評估
- 9FA重型燃機本體虛擬檢修系統(tǒng)的應用與研究
- 鍋爐受熱面異常工況吹損壽命評估的初探
- 陸上風電場項目EPC總承包管理實踐
- 基于DNN的鍋爐配風優(yōu)化
新能源
電力工程
電力安全
節(jié)能減排
專業(yè)論文
- 1000MW燃煤機組低低溫省煤器入口流場優(yōu)化技術應用研究
- 電化學混合儲能輔助火電機組調(diào)頻的容量配置優(yōu)化研究
- 現(xiàn)場總線技術的DCS控制系統(tǒng)設計
- 信息化輸電線路巡檢管理系統(tǒng)的優(yōu)化應用研究
- 直流電源智能型組合饋線開關的研究與應用
- 分布式光伏發(fā)電并網(wǎng)對配電網(wǎng)的影響分析
- 大數(shù)據(jù)時代電力企業(yè)檔案管理創(chuàng)新的探索
- 基于CEEMDAN與BiLSTM算法的短期電力負荷預測
- 三維測繪和RTK定位在電纜隧道防外破中的應用
- 基于多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的光伏組件紅外熱斑故障識別方法研究
- 660W空冷機組全流程三維可視化系統(tǒng)建設研究
- 淺析電力儲能系統(tǒng)用電池連接電纜
- 變電一次設備檢修運行及設備檢修信息化研究
- 智能化技術在電力系統(tǒng)電氣工程自動化的應用分析
- 分析帶負荷更換跌落式熔斷器組合裝置的研制
- 基于安全芯片的電力物聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)一身份認證技術
- 碳達峰背景下的多源低壓微電網(wǎng)主從控制運行方式研究
- 高山風電場水土流失防治技術研究
- 高溫氣冷堆殼體焊縫超聲波成像自動檢測技術
- 環(huán)保管控企業(yè)負荷智能辨識技術研究及應用
- 基于LSTM的飛灰含碳量預測