2022年11期
刊物介紹
本刊是我國(guó)唯一的電工儀器儀表專(zhuān)業(yè)核心科技期刊,主要報(bào)道電磁參數(shù)的測(cè)量方法,測(cè)量?jī)x器、儀表、測(cè)試系統(tǒng)以及非電量測(cè)量的電測(cè)技術(shù)。數(shù)字化的測(cè)量方法、模塊化的儀表結(jié)構(gòu)、高速的數(shù)據(jù)采集與傳輸及測(cè)量的自動(dòng)化、智能化、虛擬化、網(wǎng)絡(luò)化,使測(cè)量方式有了革命性的突破,儀器、儀表的功能、性能、測(cè)量速度、可靠性、使用性都有了提高與改進(jìn)。本刊愿為這技術(shù)領(lǐng)域提供一個(gè)推進(jìn)、傳遞與交流的園地。
電測(cè)與儀表
低碳與綜合能源技術(shù)專(zhuān)欄
理論與實(shí)驗(yàn)研究
- 基于改進(jìn)自適應(yīng)構(gòu)造區(qū)間法的電力負(fù)荷區(qū)間預(yù)測(cè)
- 基于迭代加權(quán)改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電容式電壓互感器變比幅頻特性擬合方法
- 改進(jìn)支持向量機(jī)在電力變壓器故障診斷中的應(yīng)用研究
- 基于星地融合的輸電線(xiàn)路覆冰預(yù)警優(yōu)化方法研究
- 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)模型參數(shù)誤差溯源方法
- 基于改進(jìn)果蠅算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的接地網(wǎng)腐蝕速率預(yù)測(cè)模型
能源互聯(lián)網(wǎng)
測(cè)量與控制
儀器儀表
- 基于多分類(lèi)融合模型的智能電能表故障預(yù)測(cè)
- 集群型無(wú)線(xiàn)自組網(wǎng)通信技術(shù)在智能表計(jì)中的研究與應(yīng)用
- 基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的低壓配電臺(tái)區(qū)智能電能表誤差狀態(tài)評(píng)估模型
- 基于增強(qiáng)設(shè)備協(xié)議的智能遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- 基于排序網(wǎng)絡(luò)的奇數(shù)大數(shù)邏輯門(mén)電路設(shè)計(jì)
- 基于LMS的環(huán)型TMR陣列傳感器濾波算法設(shè)計(jì)